Plan Zarządzania Danymi (ang. Data Management Plan – DMP) określa, w jaki sposób dane badawcze mają być zarządzane zarówno podczas projektu badawczego, jak i po jego zakończeniu. PZD powinien zawierać następujące informacje:

• jakie dane zostaną wytworzone lub zebrane (format i typ plików, liczba danych),
• jak dane zostaną uporządkowane i opisane (metodologia, standardy, metadane),
• na temat kwestii etycznych i prawnych (własność intelektualna, prawa autorskie, dane niejawne),
• w jaki sposób dane zostaną udostępnione (jak, kiedy, komu),
• które dane będą przechowywane długoterminowo (kwestia sposobu przechowywania i ochrony danych).

Nie jest wymagane udostępnianie wszystkich zebranych danych, ale takich, które są potrzebne do weryfikacji wyników badań zaprezentowanych w publikacji naukowej

 Dobry Plan Zarządzania Danymi powinien być:

• prosty i konkretny
• realistyczny, oparty na dostępnych informacjach
• może się zmieniać

Narzędzia pomocne podczas tworzenia Planów Zarządzania Danymi (PZD)

• ARGOS - zawiera dwie funkcjonalności: szablony PZD oraz opisy zestawów danych
• DMPtool (US) – narzędzie przygotowujące szablony PZD dostosowane do wymagań amerykańskich grantodawców
• DMPonline (UK) – narzędzie przygotowujące szablony PZD dostosowane do wymagań instytucji finansujących naukę z Wielkiej Brytanii
• Lista kontrolna DCC (Checklist for a Data Management Plan) - pozwala szybko określić, jakich informacji może brakować w przygotowywanym PZD